《心理统计学》教学大纲
课程名称:心理统计学(1)
英文名称:The history of psychology
总 学 时:51 其中:实验(实践)课 0 学时
学 分:3
先修课程:高等数学
教 材: 《心理统计学(第二版)》邵志芳 主编 中国轻工业出版社
参考教材: 《教育与心理统计学》,张敏强,人民教育出版社,2010《应用心理统计学》刘红云 主编 北京师范大学出版社
授课对象: 应用心理学 专业 1 年级
课程性质: □综合必修 □专业必修 □专业选修 □全校公选
教学目标: 1、了解心理与教育统计的基础知识及最新发展趋势;
2、掌握心理与教育统计学的基本概念,如平均数、标准差、标准分数等;
3、掌握描述性统计
4、理解推论统计的基本理论、基本技术和常用方法,重点掌握t检验、方差分析、回归分析等统计方法;
5、初步了解实验设计的基本思想和方法
课程简介: 《心理统计学》是运用数理统计的原理和方法,整理和分析试验、调查资料来分析和解释心理和教育中的各种现象的一门学科,是心理学专业的专业基础课。本课程系统地介绍心理与教育统计学的基本原理和方法,如心理与教育统计学的概念、产生、发展和作用、资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布,着重介绍平均数的假设检验、方差分析、直线回归与相关分析、非参数检验等。这门课程的内容可以分为描述性统计、推断统计和实验设计三个部分。
教学内容:
1.绪论
(1) 了解课程的学习意义
(2) 熟记课程的学习要求
(3) 心理与教育统计学的历史及基本概念
2.常用的统计图表
3.常用统计参数
(1)集中量数,包括平均数、中数、众数
(2)差异量数,包括平均数、标准差、百分位数、百分等级分数
(3)地位量数,包括差异系数
(4) 相关分析
4.概率与分布
(1)概率基本概念及原理
(2)二项分布
(3)正态分布
5.抽样理论与参数估计
(1)抽样及抽样方法
(2)抽样分布
(3)参数估计,包括点估计和区间估计
6.假设检验
(1)假设检验的基本原理
(2)常用的假设检验,包括总体均值的显著性检验、两总体均值差异的显著性检验、两正态总体方差的显著性检验
(3)独立样本t检验的统计功效和效果量
7.方差分析
(1)方差分析的基本原理
(2)完全随机化实验设计的方差分析
(3)随机区组实验设计的方差分析
(4)重复测量实验设计的方差分析
(5)方差分析的效果量计算
8.回归分析
(1)回归分析的基本原理
(2)一元线性回归分析
(3)多元线性回归分析
9.卡方检验
(1)拟合度检验
(2)独立性检验
学时分配:(请填写下表)
章节 |
主要内容 |
各教学环节学时分配 |
备注 |
讲授 |
演练 |
小计 |
|
1 |
绪论 |
1 |
|
1 |
|
2 |
常用的统计图表 |
2 |
|
2 |
|
3 |
常用统计参数 |
3 |
|
3 |
|
4 |
概率与分布 |
5 |
1 |
6 |
|
5 |
抽样分布与参数估计 |
5 |
1 |
6 |
|
6 |
假设检验 |
7 |
2 |
9 |
|
7 |
方差分析 |
8 |
1 |
9 |
|
8 |
回归分析 |
8 |
1 |
9 |
|
9 |
卡方检验 |
3 |
|
3 |
|
10 |
复习 |
2 |
1 |
3 |
|
总计 |
|
|
|
54 |
|
考试与成绩评定方式:闭卷考试,平时成绩占40%,期末成绩占60%