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实验大纲
《心理统计学》教学大纲
作者:        发布时间:2021-01-11        来源:

《心理统计学》教学大纲

课程名称:心理统计学(1

英文名称:The history of psychology

总 学 时:51          其中:实验(实践)课  0   学时

    :3

先修课程:高等数学

    : 《心理统计学(第二版)》邵志芳 主编 中国轻工业出版社

参考教材: 《教育与心理统计学》,张敏强,人民教育出版社,2010《应用心理统计学》刘红云  主编  北京师范大学出版社

授课对象:  应用心理学      专业       1    年级

课程性质: 综合必修   专业必修  专业选修  全校公选

教学目标: 1、了解心理与教育统计的基础知识及最新发展趋势;

2、掌握心理与教育统计学的基本概念,如平均数、标准差、标准分数等;

3、掌握描述性统计

4、理解推论统计的基本理论、基本技术和常用方法,重点掌握t检验、方差分析、回归分析等统计方法;

5、初步了解实验设计的基本思想和方法

课程简介: 《心理统计学》是运用数理统计的原理和方法,整理和分析试验、调查资料来分析和解释心理和教育中的各种现象的一门学科,是心理学专业的专业基础课。本课程系统地介绍心理与教育统计学的基本原理和方法,如心理与教育统计学的概念、产生、发展和作用、资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布,着重介绍平均数的假设检验、方差分析、直线回归与相关分析、非参数检验等。这门课程的内容可以分为描述性统计、推断统计和实验设计三个部分。

教学内容:

1.绪论  

1) 了解课程的学习意义

2) 熟记课程的学习要求

3) 心理与教育统计学的历史及基本概念

2.常用的统计图表

3.常用统计参数

1)集中量数,包括平均数、中数、众数

2)差异量数,包括平均数、标准差、百分位数、百分等级分数

3)地位量数,包括差异系数

 (4) 相关分析

4.概率与分布  

1)概率基本概念及原理

2)二项分布

3)正态分布

5.抽样理论与参数估计                     

1抽样及抽样方法

2)抽样分布

3)参数估计,包括点估计和区间估计

6.假设检验                 

1假设检验的基本原理

2)常用的假设检验,包括总体均值的显著性检验、两总体均值差异的显著性检验、两正态总体方差的显著性检验

3)独立样本t检验的统计功效和效果量

7.方差分析                

1)方差分析的基本原理

2)完全随机化实验设计的方差分析

3)随机区组实验设计的方差分析

4)重复测量实验设计的方差分析

5)方差分析的效果量计算

8.回归分析

1)回归分析的基本原理

2)一元线性回归分析

3)多元线性回归分析

9.卡方检验

(1)拟合度检验

(2)独立性检验

 

学时分配:(请填写下表)

章节

主要内容

各教学环节学时分配

备注

讲授

演练

小计

 

1

绪论

1

 

1

 

2

常用的统计图表

2

 

2

 

3

常用统计参数

3

 

3

 

4

概率与分布

5

1

6

 

5

抽样分布与参数估计

5

1

6

 

6

假设检验

7

2

9

 

7

方差分析

8

1

9

 

8

回归分析

8

1

9

 

9

卡方检验

3

 

3

 

10

复习

2

1

3

 

总计

 

 

 

54

 

考试与成绩评定方式:闭卷考试,平时成绩占40%,期末成绩占60%